大数据就业岗位有哪些

大数据就业岗位有哪些 

01数据分析师

97%结果提及

数据分析师是大数据行业中的一种常见职位，他们负责收集、整理和分析大量的数据，提供有关市场趋势、用户行为、销售统计等方面的洞察和建议。数据分析师需要熟练运用数据分析工具和编程语言，以便能够处理和解释大规模数据集。

02数据工程师

53%结果提及

数据工程师是大数据行业中的一个关键岗位，他们主要负责构建和维护数据基础设施，包括数据管道、数据仓库和ETL（抽取、转换和加载）流程。他们需要具备深入的数据库知识和编程技能，并熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark和NoSQL数据库。数据工程师还需要解决数据质量和性能问题，确保数据的准确性和可靠性。

03大数据开发工程师

48%结果提及

大数据开发工程师是大数据技术就业岗位中的一种。他们的主要工作是进行大数据架构的开发、构建、测试和维护，负责公司大数据平台的开发和维护，以及大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。

04数据挖掘工程师

44%结果提及

数据挖掘工程师是一款大数据就业岗位，主要负责从海量数据中发现规律和价值。这个岗位不仅需要一定的数学知识，比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等，还需要掌握大数据技术，如Hadoop、Python、Java等。

05大数据运维

35%结果提及

大数据运维主要负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时进行优化。这个岗位连接了云计算和大数据，两者紧密相关，一个负责产生数据，一个负责计算数据。大数据运维工程师是这个领域的重要人才，负责确保大数据系统的正常运行和优化，是大数据行业中的一个重要就业方向。

06Hadoop开发

23%结果提及

Hadoop开发是大数据就业岗位中的一种，主要负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

07大数据架构师

20%结果提及

大数据架构师负责设计和构建大规模的分布式系统，以支持企业对大数据的处理和存储需求。他们需要了解各种大数据技术和工具，并在系统设计中考虑数据安全、容错性和可扩展性。大数据架构师通常需要与数据工程师和数据科学家紧密合作，确保整个数据处理流程的顺畅运行。

08大数据研发工程师

19%结果提及

大数据研发工程师是大数据专业中的一种重要岗位，主要负责大数据产品的研发和维护，包括大数据服务平台的构建和大数据应用程序的开发。他们需要熟练掌握大数据开发工具，如Hadoop、Spark、Hbase，Hive等，并精通至少一门编程语言，如Java、Scala、Python等。

09大数据可视化工程师

19%结果提及

大数据可视化工程师是一种职业，主要负责将大数据通过可视化的方式进行展示和解释。他们需要具备一定的设计和美学观念，以便更好地传达数据中的信息。

10大数据系统研发工程师

17%结果提及

大数据系统研发工程师主要负责大数据系统的研发工作，包括构建大规模非结构化数据业务模型，大数据存储，数据库架构设计，优化数据库构架，解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作，系统的监测和配置，以及Hadoop与其他系统的集成。

11大数据应用开发工程师

15%结果提及

大数据应用开发工程师负责搭建大数据应用平台和开发分析应用程序。他们熟悉大数据技术，包括工具、算法、编程、优化或部署不同的MapReduce事务。他们的主要任务是以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

12数据产品经理

15%结果提及

数据产品经理负责将数据转化为有价值的产品和服务。他们需要了解市场需求、用户行为和数据分析，以便设计和开发能够满足用户需求的数据产品。数据产品经理需要与技术团队、设计师和营销团队密切合作，推动数据产品的开发和推广。

13ETL研发

15%结果提及

ETL研发是一个大数据就业岗位，全称Extract, Transform, Load，即数据提取、转换和加载。ETL研发人员负责将企业数据进行整合与处理，他们在需求基础下诞生，解决数据进行整合与处理变得越来越困难的问题。在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL，因此ETL人才在大数据时代炙手可热。

14大数据维护工程师

13%结果提及

大数据维护工程师是大数据专业岗位中的一种，主要负责大数据的收集、分析、整理和维护等相关技术工作。他们重点从事数据清洗工作，使数据便于数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。

15信息架构开发

13%结果提及

信息架构开发是大数据就业岗位中的一种，主要负责充分开发和利用企业数据，支持决策，需要非常专业的技能。信息架构师需要了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。其关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。